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  外汇 交易者的交易学习材料已经 变得更加容易获得。


  通过论坛提供的支持服务已经变得越来越 流行，如果您作为私人投资者不再希望自己交易 账户，您有专业的资金管理人，将通过管理账户接管。


   零售/外汇/市场 是一个场外零售 外汇市场，参与者可以买入、卖出、兑换和炒作 货币。


  从本质上讲，将一种货币兑换成 另一种货币的过程是一种简单的交易，而这种交易是基于所涉及的两种货币的 当前汇率。


  货币市场由中央银行、投资银行和商业银行、基金管理公司（共同基金和对冲基金）、大公司和个人投资者或投机者组成。


  外汇市场与银行间市场一起，是世界上最大的金融市场之一，零售部门只占整个外汇市场交易量的一小部分。


   美国交易 冠军马丁-施瓦茨 做了10年的市场分析师，但他仍然无法从市场中获利。


   他在转入专注于技术分析的 短线交易时，达到了事业的巅峰；另一位交易冠军农民马克-库在做了5年 中线交易后，仍无法盈利，后来改做日内交易。


  1992年，他以53倍的获利率获得全国投资 大赛冠军；债券神童汤姆-鲍德温 上世纪80年代初开始交易，起投金额约2万元。


  1982年底，净资产达到100万美元。


   他自己管理的启动资金，在短短几年的交易时间里，已经变成了2000万美元之多。


  他使用的是一种超短线交易方法：尽量短线持仓。


  在中国也有类似的交易高手。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代，传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道，过于被动。


  因此， 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员，成立数据团队，改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/，而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识，还要有大数据思维，有较强的数据分析和处理能力。


  因此，人才的培养要从专业学习开始。


  例如，一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程，利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代，发挥专业优势，适应市场需求。


  　　第二，加强/ 数据库/建设，强化 技术创新。


  在大数据时代背景下，满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据，获取第一手资料，才能实现。


  如今，经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此，加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等，它们都得益于财经数据库，提升品牌竞争力。


  /值得注意的是，对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集，用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说，建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下，可以通过建立多家媒体的合作平台，实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作，可以提高财经数据的准确性，从而提高经济媒体的权威性和公信力，达到互利共赢的效果。


  此外，在专业设备上要与时俱进，实现技术创新，培养员工的机器学习能力。